稜研科技BBox協助夏威夷大學開發 COVID-19 無接觸篩檢系統

“6呎外就能抓到眾多感染者的雷達測試裝置”

夏威夷大學電機系 Olga Boric-Lubecke、Victor Lubecke 和 Yao Zheng 等教授採用稜研科技BBox系統開發出 COVID-19 無接觸5G NR感應篩檢系統，透過無接觸方式量測受測者呼吸頻率與心率，有效於發病前偵測有無 COVID-19 感染。其開發出的系統利用雷達技術，可達成無接觸篩檢，大幅提升檢測數。

稜研科技提供兩台 BBox Lite 作為 WiFi 感應系統中的發送端 (TX)、接收端 (RX)、一台 UD Box 完成儀器升降頻 。透過稜研科技團隊研發的硬體設備，讓研究人員簡易且迅速即可架設毫米波雷達，並專注於演算法開發與實驗測試，成功開發出同時多人篩檢的無接觸系統。

稜研科技張書維總經理表示 “很高興看到我們的毫米波波束成形工具幫助了研究人員的各種研究主題。為了幫助更多的研究人員和學生進入毫米波領域，TMYTEK將宣布一種新的B系列毫米波波束成形產品。

稜研科技將於Q2發布新產品BBoard，特別針對全球學術單位需求，提供了更實惠、更彈性的BBox波束成型開發工具。BBoard除了一般科研使用，也能當作毫米波教學器材於課堂使用，期盼能協助教授培養出更多毫米波相關研發人才。

References

Victor M. Lubecke, Yao Zheng et al. Identification of COVID-19 Type Respiratory Disorders Using Channel State Analysis of Wi-Fi Communications Links IEEE EMBC, April 2021